RAG Chatbot for Docs

این ورک‌فلو یک چت‌بات تولید افزوده بازیابی (RAG) را پیاده‌سازی می‌کند که به سوالات کارکنان بر اساس اسناد شرکت ذخیره شده در Google Drive پاسخ می‌دهد. این سیستم به طور خودکار اسناد جدید یا به‌روزرسانی شده را در پایگاه داده برداری Pinecone ایندکس می‌کند و به چت‌بات اجازه می‌دهد اطلاعات دقیق و به‌روزی ارائه دهد. این ورک‌فلو از هوش مصنوعی Gemini گوگل هم برای تولید Embeddings و هم برای تولید پاسخ استفاده می‌کند. نحوه کار: این ورک‌فلو از دو تریگر گوگل درایو استفاده می‌کند: یکی برای تشخیص فایل‌های جدید اضافه شده و دیگری برای تشخیص به‌روزرسانی فایل‌ها. ۱. ایندکس خودکار: - دانلود فایل از گوگل درایو - بارگذاری محتوای سند - تقسیم متن به قطعات کوچکتر - تولید Embeddings با استفاده از مدل text-embedding-004 گوگل جمنای - ایندکس کردن در Pinecone ۲. پاسخگویی به سوالات: - دریافت سوال کاربر از طریق رابط چت - بازیابی اطلاعات مرتبط از Pinecone بر اساس سوال - ارسال اطلاعات و سوال به مدل چت Gemini Pro - تولید پاسخ جامع و ارسال به کاربر - استفاده از حافظه کوتاه‌مدت برای مکالمات طبیعی‌تر نیازمندی‌ها: - پروژه Google Cloud و API Vertex AI - کلید API گوگل AI - اکانت Pinecone و کلید API - گوگل درایو